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本年三月份，谷歌文书生成式AI Bard推出Beta测试版，其时的版块只面向好意思国和英国用户通达公测，且暂时只扶直英语。

图注：Bard仍是有专属汉文界面！号称定制化的汉文处事

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今天，Bard发布要紧更新！Bard 扶直的说话目下新增了 40 多种，包括阿拉伯语、汉文（简体/繁体）、德语、印地语、西班牙语等。

同期，谷歌还增多了推出 Bard 的地区，包括欧盟的 27 个国度/地区和巴西。不外仍然没包含中国。

对于这次更新，称之为“史诗级”：‍Today we’re announcing Bard’sbiggest expansionto date.

1.Bard 扶直 Google 智能镜头：与 Bard 对话时，你不错上传图片及翰墨，并条件Bard提供研究图片的信息，研究功能暂时只扶直英语。

2.Bard 不错诵读回答内容了：在 Bard 中添加了翰墨转语音功能。该功能扶直 40 多种说话，包括印地语、西班牙语和英语（好意思国）。

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3.固定对话和近期对话：不错随时复返之前与 Bard 的对话不竭互动，还可左证需要整理对话。

4.与他东说念主分享 Bard对话：欺诈可分享的勾通，让其他东说念主只需轻轻少许，即可削弱通达地查察你的 Bard 对话内容和研究信息开头。

图注：修改回答

5.修改 Bard 的回答：推出了 5 个新选项，可用来修改 Bard 的回答。只需点按相应的选项，即可让回答内容变得愈加浅陋少许、注释少许、简艰辛许、专科少许或任意少许。

6.将 Python 代码导出至 Replit：除了 Google Colab 以外，还不错将 Python 代码导出到 Replit。

对于谷歌的Bard权略

目下Bard 是一个践诺技俩，由Google 的 PaLM 2 模子提供扶直，让用户无意与生成式 AI 协同互助。

自从OpenAI在2022年11月发布ChatGPT后，Google似乎一直在费事奋起直追其AI的发展。

2023年5月的Google I/O年度大会有了本色性的手脚。在长达两小时的主题演讲中，谷歌CEO Sundar Pichai和其他高管演讲者，更是多达140次以上提到了“生成式AI”。

谷歌全力过问到科技潮水中。尽管Bard的用户数未能达到ChatGPT的水平，但近期增长权贵，当天的更新可能进一步股东其增长。

比较ChatGPT，Bard的最大上风是弘大的信息资源，他们不错依托谷歌的搜索用具赢得最新信息，左证我方的梳理给出谜底。此前ChatGPT的考研数据最新只到2021年，无法回答2022年之后的信息照拂。此外，Bard的回复速率也昭彰快于ChatGPT。

Bard不错联网搜索信息，意味着用户不错径直商议今天的体育比赛比分、股价价钱走势、系列新闻动态。

文摘菌试了一下，搜索汉文府上的功能，嗅觉止境差。

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图注：Bard的汉文搜索功能

不外，有网友暗示，Bard的精确识图功能特别强盛：更新后的Google Bard无意查察我的腕表的像片，正确识别腕表的特定品牌和型号，并从腕表名义读取数据。

谷歌东说念主工智能近况：主干研究员“出逃”

从体验上不错看出，谷歌Bard的功能在生成文本，领悟内容方面不如GPT-4；在落魄文窗口容纳方面没“卷”过Claude。天然新增了“精确识图”功能，但能开释的分娩力确定不如前者。

似乎谷歌的AI之路这两大哥是慢了半拍。究其原因，除了夷犹是否发布与ChatGPT雷同的聊天机器东说念主的“墨迹”的特性，可能还和“留不住东说念主”的企业文化研究。彭博社讯息，Transformer互助者Llion Jones将于本月底离开谷歌。

Transformer开头于论文“Attention is All You Need”，这篇开山之作奠定了今天生成式AI和大模子的基石。算上Llion Jones，其时签字的6位谷歌研究员，仍是全部去职。

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Ashish Vaswani在Google Brain职责了五年后去职，创办了Adept（生成性AI用具）；

Noam Shazeer在Google职责了21年，目下是Character.AI的首席实行官；

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Niki Parmar在Google职责后与Vaswani一齐创立了Adept，但自后她也离开了Adept创立了新的公司；

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Jakob Uszkoreit在Google职责13年，目下他是Inceptive的鸠集首创东说念主；

Aidan Gomez目下是Cohere的鸠集首创东说念主和首席实行官；

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Lukasz Kaiser离开Google后加入了OpenAI，他对OpenAI的GPT-4作念出了热切孝顺；

Illia Polosukhin在Google职责三年后创立了NEAR，接力打造Web3系统。

此外，还有一些重磅论文的热切作家也离开谷歌。举例：提议通用的端到端的序列学习方的论文“Sequence to Sequence Learning with Neural Networks”。

Ilya Sutskever盛名论文“序列-to-序列”的第一作家，在谷歌待了3年，于2015年离开谷歌，目下是OpenAI的首席科学家。

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Google的首个聊天机器东说念主Meena 的技艺论文“Towards a Human-like Open-Domain Chatbot”，被觉得是大说话模子的又一个热切里程碑，论文提议了一种思法，即创建一个大型说话模子，对任何问题生成像东说念主同样的恢复，无需硬编码（hard-coded）考研。

但内部的两个研究员Daniel De Freitas和Romal Thoppilan齐仍是去职，前者在Google Brain职责了五年，后者职责了七年，目下两者共同拓荒了Character.AI。

论文“LaMDA: Language Models for Dialog Applications”是Bard聊天机器东说念主的技艺基础，比Meena更强盛，目下LaMDA的几位主要研究东说念主员仍是离开谷歌，加入了Character.AI，包括前边提到的：Noam Shazeer、Daniel De Freitas。此外，在谷歌职责了四年的Alicia Jin也仍是加入了Character.AI。

BERT是一种基于Transformer模子的天然说话束缚用具，它通过琢磨笼罩或\"掩码\"的词来更好地领悟文本。举例，要是你查询\"你能否为别东说念主在药店买药\"，它会领悟到\"别东说念主\"是查询的要津部分。自2019年Google将BERT纳入搜索以来，它仍是极地面晋升了搜索的准确性。这篇论文由Jacob Devlin指引，他曾一霎在OpenAI职责，但最近又回到了Google。

论文“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer”提议了盛名的T5架构，这篇论文的主导者Colin Raffel，也在2021年离开Google Brain。Raffel目下是北卡罗来纳大学教堂山分校的助理西宾，并在Hugging Face每周担任一天的研究员，用户不错在那边分享大型说话模子和数据集。

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论文“Chip placement with deep reinforcement learning”和“A graph placement methodology for fast chip design” 能欺诈AI在芯片策画中达到最大性能，同期减少面积和电力使用。这些发现匡助Google策画了专为机器学习任务的TPU芯片。论文的两位热切作家Mirhoseini和Goldie在2022年离开Google，加入了拓荒大型说话模子和名为Claude的聊天机器东说念主的Anthropic。

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至于去职的原因，有职工暗示，在AI发展如斯昌盛东说念主心的时代，初创公司为研究东说念主员提供了契机，让他们领有更多的自主权，并可能产生更大的影响。

换句话说，在谷歌推出新的思法 “太难了”，因为一朝失败会对大公司声誉形成止境大的影响。